很多数据分析大牛都是从BI工程师和利用Python/R模型的数学、统计专业人士发展过来，我发展的路线不太一样，最开始从通信工程师做起，然后到技术专家、非典型项目项目经理、专业项目PM，再到基于市场需求的PBA（Professional Business Analysis ），再到现在从POINT学习到的基于数据驱动的数据分析师。
项目管理的思维成为这个发展链条过程中重要烙印，这也是我关注的数据分析更多偏向业务场景和决策影响原因。
1、什么是商业分析
商业分析是识别商业需求，推荐相关解决方案，并启发、文档化和管理需求的一系列活动集合。
商业分析是知识、技能、工具、技术的综合应用，目的是：
l确定问题和识别商业需求。
l识别并建议可行的解决方案来满足这些需求。
l启发，文档化，管理干系人需求以满足商业和项目目标。
l促进产品，服务，或项目集或项目最终结果的成功实现。
在经典项目领域，商业分析所处位置如下：
商业分析需要的技能需要哪些技能呢？非常多，比项目经理需要的技能可能还多！
2、为什么需要商业分析？
我认为目前做典型项目最大的问题是需求容易被误导，导致项目前期启动之前就走上了歧途，造成项目资源浪费，最终项目失败。
从2015年PMI发布的一项调查结果发现，全球300多位专业项目经理遇到的项目失败原因中需求收集失败的比例排在第二位。
大家团建的时候经常玩的一个经典游戏表演传话猜谜就是经常导致需求收集有误的一个案例。
正确掌握客户需求以及满足其需求是商业分析的第一层核心，第二层核心是改变客户需求并对自己企业的产品和方案进行买单，非常类似于现在的粉丝经济。
经典案例1
大家现在经常喝牛奶用的有一种包装叫利乐包，发明这种包装的企业非常牛，现在基本垄断了这个市场。利乐包于19世纪50年代在瑞典诞生，随后即风靡全球，利乐包在生产设计过程中主要考虑3层用户需求：
l食品包装企业
l食品零售商
l消费者
这个产品在风靡全球后80年代到了美国缺预冷，主要由于美国开放厨房结构中冰箱占比较重要空间。从30年代起美国开始有冰箱，到1970年90%以上家庭都有冰箱，美国人又喜欢周期集中到超市购物然后回家放到冰箱中，牛奶用利乐包的需求不强烈。这样普通消费用户从日常行为和观念上基本不需要利乐包。
从“不能”到“可能”再到全盘接受
那么利乐包历时近20年采取了哪些方法来启发用户需求？
l从新的食品种类入手
80年代开始从豆浆入手，随后陆续推出利乐纸盒包装的布丁、汤类、鸡蛋，发展到如今的奶香酱、禽肉汁、水果酱、豆泥、橄榄油等。（近20年）
l消费行为研究
成立消费者概念实验室，集合工业设计师、心理学家、平面设计师、工程师等跨职能团队聚集研究有关包装的消费者行为。（9436种包装产品设计626种实际测试9种最终上市）
l环保理念（经济效益）
统计数据，运输玻璃瓶红酒，一半是包装材料；利乐包之后，93%是红酒。
经典案例2
用户真正需求到底如何衡量呢，苹果的很多设计都是超出用户设想并发布产品后引领潮流的。这里再举一个案例给大家说明：
现在电子书市场份额NO.1是谁？没错，就是Amzon的kindle，但是kindle不是最早出现的利用电子墨水（E ink）技术的电子阅读器。
作为索尼最具天赋的产品设计师浮田嘉孝，于1984年设计开发的索尼CD机给音乐行业带来变革（笔者高中时期同学拥有一部索尼CD机成为热捧，经常借来听CD）。2003年浮田设计开发了利用电子墨水（E Ink）技术的新型电子书Librie。而风靡现在的Kindle阅读器整整晚了3年，但是一经推出即刻占据市场第一。
目前得以考证的最大差别有两点：一是亚马逊拥有巨大的在线电子图书资源，远远超过索尼的Librie。二是kindle有无线WIFI接入功能，可以在线更新数据。Librie推出时需要进行有线连接电脑拷贝书籍。这两点差别导致kindle晚进入市场但是却一上来就占据市场份额第一。
需求之谜的关键，总是有些出其不意，让人第一眼看去似乎摸不着头脑。
这里补充一下已经是市场上财富NO.1的Jeff Bezos的一个特质：
Jeff对事物的运转和工作原理怀着难以抑制的强烈好奇心。而且，他凡事都从客户的角度出发进行思考。他这样总结自己的经商策略：“我们一旦遇到棘手的困难，陷入永无休止的循环，无法决定下一步行动的时候，我们就会试着将困难转换为一个直观的问题，向自己提问，”怎样做会对客户更有利？“
3、商业分析也在产生巨变
在分析发生的商业分析变化之前，先谈一谈大数据：
在大数据相关的3个领域有如下具体技术知识：
基础设施：
1、基于HADOOP 2、云HADOOP 3、spark 4、集群服务 5、NoSQL databases 6、6.NewSQL databases 7、图数据库 8、MPP数据库 9、云数据仓库 10、数据转换 11、数据集成 12、管理/监控 13、安全 14、存储 15、应用开发 16、众包
分析：
1、分析员平台2、分析平台3、数据科学平台4、可视化5、BI平台6、统计计算 7、日志分析8、社交分析 9、实时10、机器学习11、语音&自然语言处理 12、水平AI 13、搜索 14、数据服务15、用于业务分析16、网络、移动、商务
应用：
1、销售和市场2、客户服务3、人力资源 4、法律研究 5、广告优化6、安全7、垂直AI 8、出版 9、政治法规10、金融11、教育学习12、生命科学 13、工业
就像历史上的原油在某个时间点出现炼油技术后被炼化为汽油一样，大数据相关技术把对与数据的处理上升了一个层次，商业分析加上了数据分析的理念和工具变得更加庞大，数据分析师从20年前在股市证券分析的强烈需求已经演变到现在的更多行业。
案例分享
这里介绍2个传统行业如何进行商业分析的转型（利用大数据相关技术和工具进行数据分析）：
某项研究发现美国一半小型企业（包括餐馆等）寿命不超过5年，戴维（一个硅谷创业者）在一年里走访了美国100多家酒吧，发现它们之所以经营不下去，除了一般所说的经营不善，更重要的是大约23%的酒都被酒保们偷喝了。戴维提供的解决方案是：
•改造酒吧的酒架，装上可以测置重置的传感器，以及无源的射频识别芯片（RFID) 的读写器，然后再在每个酒瓶上贴上一个RFID的芯片。
•这样，哪一瓶酒在什么时候被动过，倾倒了多少酒都会被记录下来，并且和每一笔交易匹配上。
•酒吧的老板即使出门办事，也可以了解酒吧经营的每一个细节
可以达到的效果是可以分析每一家酒吧过去经营情况的统计数据，有助于酒吧主人全面了解经营情况。比如哪种酒卖得好，哪种卖得不好，什么时候卖得好。其次，为每一家酒吧的异常情况提供预警。最后，综合各家酒吧数据的收集和分析，戴维会为酒吧老板们提供这个行业宏观的数据作为参考，帮助酒吧老板们改善经営。
这个案例还未得到真实有效的考证，下面再举个真实的案例：
大家印象当中的周大福珠宝跟数据分析有关联吗？
其实周大福珠宝的商业分析中心早已经建立，其集团公开财报上可以看到有这么一段话：
“集团积极研发创新科技及应用于生产、物流、零售各环节。把无线射频识别(RFID)和物联网(IOT)技术成功融合于集团的存货控制系统(ICS)，配合利用无线射频技术及物联网为基础的智能设备如智能奉客盘(Smart Tray)，开发大数据在珠宝行业的应用层面，推动珠宝行业在【互联网+】时代的可持续发展”
这段话什么意思呢？就是在某个实体店，客户看中哪款珠宝了，珠宝一旦被拿起来、查看、购买等现场分阶段的这些行为都会被记录下来马上传到周大福的商业分析中心，然后对总体客户进行数据分析，然后指导生产中心进行生产。是不是有点工业4.0的影子了？
这一切正在很多行业发展巨大的改变和提升，商业分析的有效利用依托于数据这个载体正在发展壮大。
4、企业发展痛点
由于涉及公司内部问题，这里我就谈一下共性问题。说一说笔者目前所在企业面临的商业分析需求痛点：
•业务转型，企业面临数字化转型，商业分析手段及能力需要迫切提升
•市场参与度爆发式增长，商业模式不稳定，需要商业分析多维度进行分析及加快业务决策
•对于原有工程师要求变化较大，综合性解决方案的设计和执行需求较多，需要商业分析告诉企业需要什么样的人才。
•受客户动态需求变化影响，对于业务认知需要急剧加强，需要商业分析加强业务认知。
5、商业分析逻辑实践
针对公司的业务特点，在商业分析实践过程中总结一个叫SIPF的逻辑实践方法：
S：situation，主要包括全面分析服务业务市场形势、产品地图定期更新、竞争对手定期研究、招投标量化分析，简单来讲就是内部、外部业务形势的情报分析，类似于下面这张图：
I：insight，主要包括借助IBM思以智胜（outthing）思路对业务市场进行深入洞察、定期更新洞察结果、指导市场行动策划。以下举了一个100多年前的案例，当时伦敦发生比较严重的霍乱，一个叫John Snow 的把所有患者的地理位置花了一个图，最后发现是某口水井周围患者最多，把该水井关闭后霍乱消失。
P：positioning，引用了著名营销大师 艾 里斯、杰克 特劳特 定位的概念，主要包括定位业务准确位置、定位自己所处平台的准确位置、定位个人的作用、如何在潜在客户的心智中与众不同等
在此应用《定位》这本书里面的概念，如何定位？
你拥有怎样的定位：撇开企业自尊，从市场中得到“我们的定位是什么”的答案。
你想拥有怎样的定位：满足所有人的要求很难成功，最好聚焦自己的专业，让自己成为独一无二的专家，而不是什么都干的通才。
谁是你必须超越的：绕过障碍总比穿过它好得多。
你有足够的钱吗：应对市场噪声问题的一种方法是缩小地域范围，一个市场接一个市场地推出新产品或新概念，而不是在全国铺开。
你能坚持到底吗：要有长期战略并持续开展，如互联网+、大数据？
F：focusing，主要包括聚焦服务业务细分市场、快速提升聚焦类细分市场的销售额和市场占有率、提升服务业务市场核心竞争力。避免公司陷入业务臃肿发展阶段。